DX 「AIを入れたのに成果が出ない」のはなぜか ― 日米の調査と事例から考える、AI活用の進め方
日本企業の多くが生成AIを活用しているのに、期待以上の効果を得た企業は1割に届きません。米国企業の事例も交え、成果が出ない原因を「業務の設計」と「効果の測り方」から整理し、中堅・中小企業が取るべき進め方とチェックリストを紹介します。
DX DX 漏えいの被害は「持っているデータの量」で決まる──中小企業が今すぐ始める“持たない”データ管理5ステップ
「守りを固める」前に、まず問うべきこと情報漏えい対策というと、暗号化、アクセス制御、監視の強化といった「守る」話に目が行きがちです。しかし、どれだけ守りを固めても、侵入をゼロにすることはできません。そして漏えいが起きたとき、被害の大きさを決...
IT戦略 AI導入の前にやるべきこと――「ベテランの勘」を言葉にする3ステップ
「AIを入れたいが、何から始めればいいのか」生成AIの活用を検討している企業から、よくこんな相談を受けます。「どのAIツールを選べばいいでしょうか」 「AIに何をやらせればいいのか、決めきれません」ツール選びから入ると、多くの場合ここで止ま...
IT戦略 購買の入口は「検索」から「AIとの対話」へ ― 中小企業が今から始めるAIO（AI検索最適化）チェックリスト
「とりあえず検索」の時代が終わりつつあります何かを買うとき、あるいは取引先を探すとき、まず検索エンジンにキーワードを打ち込む。これが長らく当たり前の行動でした。しかし最近は、チャット型のAIに「こういう条件で比較して」と相談する人が増えてい...
IT戦略 AIは「ゴミ」も高速で量産する──生成AI時代のGIGOと、入力の質を上げる12のチェックリスト
「AIを入れて、資料もコードも分析レポートも、以前の何倍も速く出てくるようになった」最近、こうした声を聞く機会が増えました。生産性が上がったこと自体は、間違いなく喜ばしいことです。ただ、その“速く出てきた成果物”は、本当に使えるものでしょう...
DX AIは曖昧な日本語を勝手に補う──中小企業のAI活用を左右する要件定義6原則
「生成AIを導入したのに、思ったほど楽にならない」中小企業のIT支援をしていると、この相談を受ける機会が増えました。ツールは最新のものを入れている。技術者のスキルも低くない。それでも期待した効果が出ない。原因を追っていくと、多くの場合、問題...
中小企業DX AIに残せる知と、人にしか残らない知──ベテラン依存から抜け出す中小企業のデータ設計
「あの人に聞かないと分からない」は、いつまで続くのか4月の組織改編の時期になると、社内のヘルプデスクには決まって同じような問い合わせが集まります。「異動したのに新しい部署のデータが見えない」「先月まで使えていた画面が開かない」。このとき、ベ...
IT戦略 AIには「2つの限界」がある──道具として使いこなす企業と、使われる企業の分かれ道
チャットAIは「簡単すぎる」生成AIのチャット画面には、マニュアルがありません。日本語で話しかければ、日本語で返ってくる。研修も設定も要らない。この導入障壁の低さが、生成AIをここまで急速に普及させました。中小企業の現場でも、気づけば多くの...
IT戦略 AIエージェントに「開く」前に、社内の「例外」を閉じる ── 中小企業の攻めと守りは同じ設計課題
「開く」話と「締める」話は、別々に語られているここ最近、中小企業のIT戦略をめぐる話題が、大きく二つの方向に分かれて流れています。ひとつは、AIエージェントに向けて自社を開いていく話です。AIが商品を比較し、やがては人に代わって発注まで実行...
DX AIを使うほど人は育たない？ AI時代の人材育成をどう設計するか
「効率化」の裏側で、静かに進んでいること生成AIの導入で、業務は確実に速くなりました。資料のたたき台、議事録の要約、コードの生成、調査の一次整理。かつて数時間かかっていた作業が、数十分で片づく。この変化を否定する経営者は、もういないでしょう...