IT戦略 AIは「ゴミ」も高速で量産する──生成AI時代のGIGOと、入力の質を上げる12のチェックリスト
「AIを入れて、資料もコードも分析レポートも、以前の何倍も速く出てくるようになった」最近、こうした声を聞く機会が増えました。生産性が上がったこと自体は、間違いなく喜ばしいことです。ただ、その“速く出てきた成果物”は、本当に使えるものでしょう...
生成AI
IT戦略 DX AIは曖昧な日本語を勝手に補う──中小企業のAI活用を左右する要件定義6原則
「生成AIを導入したのに、思ったほど楽にならない」中小企業のIT支援をしていると、この相談を受ける機会が増えました。ツールは最新のものを入れている。技術者のスキルも低くない。それでも期待した効果が出ない。原因を追っていくと、多くの場合、問題...
中小企業DX AIに残せる知と、人にしか残らない知──ベテラン依存から抜け出す中小企業のデータ設計
「あの人に聞かないと分からない」は、いつまで続くのか4月の組織改編の時期になると、社内のヘルプデスクには決まって同じような問い合わせが集まります。「異動したのに新しい部署のデータが見えない」「先月まで使えていた画面が開かない」。このとき、ベ...
IT戦略 AIには「2つの限界」がある──道具として使いこなす企業と、使われる企業の分かれ道
チャットAIは「簡単すぎる」生成AIのチャット画面には、マニュアルがありません。日本語で話しかければ、日本語で返ってくる。研修も設定も要らない。この導入障壁の低さが、生成AIをここまで急速に普及させました。中小企業の現場でも、気づけば多くの...
DX AIを使うほど人は育たない？ AI時代の人材育成をどう設計するか
「効率化」の裏側で、静かに進んでいること生成AIの導入で、業務は確実に速くなりました。資料のたたき台、議事録の要約、コードの生成、調査の一次整理。かつて数時間かかっていた作業が、数十分で片づく。この変化を否定する経営者は、もういないでしょう...